新しい 3D センサーがリストバンドで体の姿勢を追跡し、処理を統合

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Sep 22, 2023

新しい 3D センサーがリストバンドで体の姿勢を追跡し、処理を統合

I ricercatori della Cornell University hanno sviluppato un braccialetto che può:

コーネル大学の研究者は、全身の姿勢を 3D で追跡できるリストバンドを開発しました。

BodiTrak と呼ばれるこのデバイスは、手首に取り付けられたカメラが着用者の動作の全身グラフィックをリアルタイムで生成できるようにするディープ ニューラル ネットワークに依存しています。

テクノロジーによって注目されたこのウェアラブル ソリューションは、いつか市販の時計や携帯電話に統合される可能性があります。 これは、Association for Computing Machinery が発行した研究論文で説明されています。

「スマートウォッチにはすでにカメラが搭載されているため、BodiTrakのようなテクノロジーはユーザーの姿勢を理解し、リアルタイムでフィードバックを提供することができます」と論文の上級著者チェン・チャン氏は言う。 「これは便利で手頃な価格で、ユーザーの移動範囲を制限しません。」

深層学習モデルは、身体の 14 個の関節の 3D 位置を推定できます。 ウォーキングを含む毎日 12 の活動を行う 9 人の参加者を対象にテストされました。

このツールは、体に向けて手首に取り付けた11.5mm×9.5mmの赤緑青カメラ1台を使用して紙を読み取る場合、平均誤差は6.9cm(2.7インチ)です。

このモデルは、動いているユーザーの体の粗い画像やシルエットを読み取り、それらをセンサーによってキャプチャされたデータと組み合わせることができます。

「私たちの研究は、身体を感知するために身体フレームがカメラの視野内に完全に収まる必要はないことを示しています」と、博士課程の学生で論文の主著者であるヒョンチョル・リムは言う。 「体の一部だけを捉えることができれば、全身を再構成するために推測できる情報が大量に得られます。」

この調査によると、時計にはカメラが搭載されておらず、全身センシングを統合するのに十分なバッテリー寿命がありません。

ミュンヘンに本拠を置く LIDAR システム メーカー Blickfeld は、単一デバイスで 3D データをキャプチャして処理する新しいセンサーの利用可能性を発表しました。

Qb2 と呼ばれるこのセンサーは CES 2022 で発表され、現在出荷可能です。

統合されたコンピューティング モジュールにより、同社の Percept ソフトウェア スタックをデバイス上で実行できるようになり、ボリューム モニタリング、群衆分析、その他のセンサー インフラストラクチャ用のデータが提供されます。

Qb2 は、追加のコンピューターの必要性を排除し、より迅速な洞察をもたらすことにより、応答時間を短縮し、エッジ コンピューティングを介して帯域幅の可用性を向上させます。

技術的な観点から見ると、Qb2 は、適応可能な視野、検出範囲、スキャン パターン、解像度の向上など、機能とパフォーマンスも向上しています。

LIDAR テクノロジーのアプリケーションの 1 つは、高性能の生体認証です。

このツールのリリースは、Blickfeld がシリーズ A 相当の 3,100 万ドルで資金を確保してからほぼ 1 年後に行われます。

Crunchbaseによると、同社は昨年7月に負債資金でさらに1500万ユーロ(約1527万ドル)を調達した。

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